Программа обучения алгоритмам и структурам данных
Полный курс от основ до продвинутых техник с практическими задачами и реальными проектами
Структура программы
Наша программа построена по принципу постепенного усложнения материала. Каждый модуль содержит теоретическую базу, практические задания и проекты для закрепления знаний.
Основы и массивы
- Временная и пространственная сложность
- Одномерные и многомерные массивы
- Алгоритмы поиска и сортировки
- Техники работы с указателями
- Практические задачи на LeetCode
Связанные списки и стеки
- Односвязные и двусвязные списки
- Операции вставки и удаления
- Реализация стека и очереди
- Применение в реальных задачах
- Оптимизация памяти
Деревья и рекурсия
- Бинарные деревья поиска
- Обходы деревьев (DFS, BFS)
- AVL деревья и балансировка
- Техники рекурсивного мышления
- Динамическое программирование
Графы и алгоритмы
- Представление графов
- Алгоритмы Дейкстры и Беллмана-Форда
- Поиск в ширину и глубину
- Минимальные остовные деревья
- Топологическая сортировка
Хэш-таблицы и строки
- Функции хеширования
- Разрешение коллизий
- Алгоритмы поиска в строках
- Паттерн-матчинг
- Оптимизация производительности
Продвинутые техники
- Жадные алгоритмы
- Разделяй и властвуй
- Backtracking и Branch & Bound
- Подготовка к собеседованиям
- Финальный проект
Что вы получите после завершения
-
Глубокое понимание алгоритмов
Вы освоите не только как использовать алгоритмы, но и поймете принципы их работы, что позволит вам создавать эффективные решения для сложных задач.
-
Практические навыки решения задач
После курса вы сможете уверенно решать задачи на технических собеседованиях в крупных IT-компаниях и оптимизировать существующий код.
-
Портфолио проектов
Вы создадите несколько реальных проектов, которые продемонстрируют ваши навыки потенциальным работодателям и станут основой для вашего технического портфолио.
-
Сертификат о прохождении
По окончании программы вы получите сертификат Sarukimo, который подтвердит ваши знания в области алгоритмов и структур данных.
-
Карьерная поддержка
Мы поможем вам подготовиться к собеседованиям, составить резюме и предоставим доступ к нашей сети партнеров-работодателей.
Анна Петрова
Ведущий преподаватель
Опытный разработчик с 8-летним стажем в Google и Yandex. Специализируется на алгоритмах машинного обучения и оптимизации производительности. Автор более 50 статей по алгоритмам.
Связаться с преподавателем